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MPI 与并行计算（一）：并行环境及编程模型
本文主要介绍了 MPI 与并行计算的相关内容。首先，文章介绍了什么是 MPI 以及 MPI 的发展过程。然后，文章解释了为什么要使用 MPI，并介绍了并行编程模式。接着，文章详细介绍了 MPI 的工作模式和消息传递通信的基本概念。最后，文章介绍了 MPI 程序的编译和运行，并提到了 MPI 的四个基本接口。通过本文的阅读，读者可以了解 MPI 与并行计算的基本概念和使用方法。
CUDA 编程：从基础到应用
本文深入解析了 CUDA 编程，从介绍 CUDA 的基本概念开始，探讨 CPU 与 GPU 的差异，详述异构计算的理念。进一步，我们将深入 CUDA 编程模型，讲解 CUDA 线程执行模型，以及如何在 CUDA 中使用原子操作。将帮助读者更好地理解和利用 GPU 的强大计算能力。
SVD 与 NMF：矩阵分解的两种方法
本文将深入探讨两种流行的矩阵分解技术：奇异值分解（SVD）和非负矩阵分解（NMF）。我们将详细解析它们的理论基础，以及如何在实际问题中应用它们。
